Die intEMT(R)-Software des Fraunhofer IISB repräsentiert eine modulare Toolbox für intelligentes Energiemanagement, die mit Python-basierten Modulen eine ganzheitliche Simulation und Optimierung von Energieinfrastrukturen ermöglicht. Ein digitaler Zwilling realer Systeme bildet alle relevanten Komponenten ab, während prädiktive Regelungsalgorithmen zukünftige Energieflüsse prognostizieren. Dies macht Synergien zwischen elektrischer Energie, thermischen Kreisläufen und Mobilität transparent. Ohne invasive Anpassungen lassen sich Optimierungsansätze identifizieren und Investitionsvorhaben mit belastbaren Aufwand-Nutzen-Rechnungen ausstatten.